Étudiant ingénieur en 5ème année Data Engineering & Machine Learning à l'EFREI Paris. Je construis des pipelines de bout en bout — de l'ingestion à la prévision, jusqu'au monitoring.
Étudiant en 5ème année Data Engineering & Machine Learning à l'EFREI Paris. J'ai effectué un échange académique à Concordia (Montréal) où j'ai approfondi le machine learning appliqué.
Je recherche un stage de fin d'études de 6 mois en tant que Data Engineer, à partir de mars 2027, dans la région de Genève. En dehors du code, je suis passionné de handball et de Formule 1.
Les outils que j'utilise pour passer de la donnée brute à des modèles en production.
Framework de prévision de séries temporelles (retail / demand forecasting), avec orchestration distribuée Python + Rust : ingestion, entraînement, orchestration et monitoring.
Application desktop open source pour gérer ses candidatures de bout en bout. Les offres sont ajoutées par simple lien, puis le CV et la lettre sont générés sur mesure à partir de templates Typst.
Pipeline de détection de dépôts sauvages par vision par ordinateur. Téléversement de photos/vidéos, règles visuelles de détection, et dashboard de statistiques et zones à risque.